Computer Vision Hands-on
Architetture di reti neurali convoluzionali e applicazioni di Computer Vision
Questo repository contiene i materiali del corso Computer Vision Hands-on.
Installazione
Consiglio fortemente di creare un ambiente virtuale per isolare le dipendenze dei pacchetti. A seconda del sistema operativo esistono varie guide e tutorial su come fare. Qui ne indico una multipiattaforma.
La versione di Python consigliata è la 3.7 (o superiore).
Una volta configurato il proprio ambiente, nel vostro prompt di comandi preferito, eseguire
pip install -r requirements.txt
questo installera i pacchetti e le librerie necessarie al corso nelle versioni opportune.
Interagire con i notebook online
Il servizio gratuito Binder, permette di accedere ad un ambiente già configurato ed eseguire i notebook. Basta cliccare sul badge qui sotto per avviare l’ambiente.
Indice delle lezioni
Qui puoi trovare un indice più dettagliato dei vari moduli.
Docente
Oscar de Felice
Sono un fisico teorico e appassionato di programmazione e IA.
Scrivo articoli su Medium (molto poco sistematicamente), puoi leggerli qui. Ho anche un profilo github dove metto i miei progetti personali ed open-source.
